系列文章见: 《回忆AI时代-从图灵机到Agent》
达特茅斯会议
1956年夏天，在美国达特茅斯学院，一群科学家首次提出“Artificial Intelligence（人工智能）”这一名称，开启了AI时代的序幕。会议由 John McCarthy、Marvin Minsky、Claude Shannon 和 Nathaniel Rochester 发起，被视为人工智能学科的起点。2006年，在达特茅斯会议50周年纪念活动上，AI先驱们再次相聚。
照片拍摄于美国达特茅斯学院草坪（1956年） ，2006年达特茅斯AI会议50周年纪念合影（2026）。
1956年达特茅斯会议照片，这7为科学家从上到下依次是：
- 1.奥利弗・塞尔弗里奇 （Oliver Selfridge）： 模式识别、机器感知领域先驱，被称作 “机器感知之父”，早期视觉 AI研究者。
- 2.纳撒尼尔・罗切斯特 （Nathaniel Rochester） IBM资深研究员，达特茅斯会议四位发起人之一，最早研究人工神经网络的学者。
- 3.马文・明斯基（ Marvin Minsky ） AI 奠基人，MIT人工智能实验室联合创始人，1969 年图灵奖得主，框架理论创立者。
- 4.约翰・麦卡锡（ John McCarthy ） “人工智能（Artificial Intelligence）” 术语的创造者Lisp编程语言发明者，1971年图灵奖得主。
- 5.雷・所罗门诺夫（ Ray Solomonoff ） 通用人工智能、算法信息论先驱，提出所罗门诺夫归纳推理，奠定概率机器学习理论基础。
- 6.赫伯特・西蒙 （ Herbert A. Simon ） 双料诺奖（诺贝尔经济学奖 + 图灵奖）得主，认知科学、符号主义 AI 核心奠基人，研究人类决策与机器逻辑推理。
- 7.克劳德・香农 （Claude Elwood Shannon） 信息论之父，数字电路理论开创者，现代计算机、通信、信息科学的基石人物。
会议背景
20世纪50年代，计算机、逻辑学、神经科学、控制论初步发展：
- 图灵1950年发表《计算机器与智能》并提出图灵测试；
- 香农创立信息论；
- 神经网络、博弈程序、逻辑推理程序已有雏形；
一批学者认为：机器可以模拟人类智能，于是组织本次研讨。
会议的结论
在会议最后他们并没有解决什么问题，而是定义了问题的边界与方向：
- 计算机模拟人类思考、逻辑推理
- 机器使用语言、自然语言理解
- 神经网络（神经元网络模型）
- 机器自我学习、自适应
- 博弈、规划、决策
- 抽象概念、人类创造力模拟
人工智能进入了人工智能第一阶段“规则时代”。