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| import numpy as np
# -------------------------
# 训练数据
# -------------------------
X = np.array([
[1, 1, 1], # 晴天 周末 身体好 -> 骑车
[1, 0, 1], # 晴天 工作日 身体好 -> 骑车
[0, 1, 1], # 下雨 周末 身体好 -> 不骑
[0, 0, 1], # 下雨 工作日 身体好 -> 不骑
[1, 1, 0], # 晴天 周末 身体不好 -> 不骑
])
y = np.array([1, 1, 0, 0, 0])
# -------------------------
# 初始化权重
# -------------------------
w = np.zeros(3)
# 偏置
b = 0
# 学习率
lr = 0.2
# -------------------------
# 开始训练
# -------------------------
for epoch in range(20):
for x, target in zip(X, y):
s = np.dot(x, w) + b
pred = 1 if s >= 0 else 0
error = target - pred
# 更新权重
w += lr * error * x
# 更新偏置
b += lr * error
print("训练后的权重：", w)
print("训练后的偏置：", b)
|